活动时间：2026-10-14 16:00

活动地点：绅士漫画 2432报告厅

主讲人：廖奇峰

主讲人简介：

廖奇峰目前为上海科技大学信息科学与技术绅士漫画 常任副教授、研究员、博士生导师，视觉与数据智能研究中心联合主任、中国数学会计算数学分会理事。于2010在英国曼彻斯特大学数学绅士漫画 获得数值计算博士学位，于2006年获得四川大学数学绅士漫画 学士学位。2011年1月至2012年6月，在美国马里兰大学计算机系从事博士后研究工作；2012年7月至2015年2月，在美国麻省理工绅士漫画 航空航天系从事博士后研究工作；2015年3月，作为研究员加入上海科技大学信息科学与技术绅士漫画 。

内容摘要：

Probability density estimation remains an open challenging problem in computational science and engineering. By coupling the Knothe-Rosenblatt (KR) rearrangement and the flow-based generative model, we developed an invertible transport map, called KRnet, for high-dimensional density estimation. In this talk, we give an overview of KRnet and discuss its adaptive version for the Fokker-Planck equations and stochastic dynamic systems. KRnet for solving Bayesian inverse problems is also studied.